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JIC TALKS
JIC讲堂第六期 | 人工智能产业的未来与挑战
未来是属于智能的时代。人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量,全球产业界以及世界各国充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义,纷纷抢滩布局人工智能创新生态。

上世纪五十年代发展至今,人工智能技术在哪些方面取得了突破性的成就,又将如何赋能各应用领域的发展,转化成提升产业竞争力、改变人类生活的重要动力?人工智能的应用场景中有哪些需要重点关注的投资领域?

12月10日,JIC讲堂•科技投资系列邀请亚马逊云服务上海人工智能研究院院长、上海纽约大学计算机系终身教授(学术休假)张峥与《经济学人•商论》执行总编辑吴晨,以“人工智能产业的未来与挑战”为题,分享了人工智能的技术突破、产业发展与未来前景。
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  • 张峥 亚马逊云服务 上海人工智能研究院院长
    自上世纪五十年代至今,人工智能经历了三次发展浪潮。从上世纪50年代到60年代以发展非智能对话机器人为特点的第一次浪潮,到上世纪80年代到90年代以语音识别为突破的第二次浪潮,再到迈入21世纪,在大数据与算力条件具备的前提下,深度学习正发挥出巨大的威力,人工智能有望达到“可用”的阶段。

    在人工智能技术逐渐进入“可用”阶段,需要解决的是具体应用场景的实现。基于物联网技术的智能家居,有望通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成完整的家居生态圈;零售行业的无人便利店、智慧供应链、无人仓储近几年发展迅速;一些公司在人工智能在教育领域的应用也进行了一些探索。

    人工智能在一些领域的应用,会比在其他领域更快,但也需要一些先决条件。张峥在本场JIC讲堂中谈到,人工智能的应用需要解决数据获取、数据清洗与数据洞察三方面的问题。

    人工智能是否能在产业中落地,首先要看产业数字化转型程度,一个产业如果已经数字化并且大量的依靠数据,人工智能才能更好的进入。

    其次,产业数字化后,还需要注意对数据的清洗,因为获得的数据往往非常粗糙,“噪声”很大。

    最后是解决对数据的洞察,如何从无结构的数据中获取结构,也是人工智能未来亟待解决的问题。因此,较有发展前景的应用领域应该是实现了良好的数字化转型,并能通过结构化将数据转化成生产力的领域。

    对于投资者来说,如何判断哪些领域是具有前景、成长迅速的板块,需要结合几方面的内容进行考量。

    OpenAI的GPT-3代表机器写作领域的重要突破;自动驾驶在部分场景已经实现,但暂时无法在复杂场景大规模推广应用;而在普通人并不熟悉的知识图谱领域,人工智能正在发挥巨大的价值。

    据张峥分享,知识图谱是知识结构化的很重要的一步,一个“老药新用”的知识图谱里包括了症状、基因、治疗时间、手段等等,可以用它来判断相似的药可不可以治疗相似的病。

    吴晨也认为,人工智能在医疗应用方面市场广阔。目前,医疗行业占美国GDP六分之一,在中国占比稍少,但是心血管和糖尿病这两个领域,每年都是五千亿人民币以上的投入。

    未来不是通用的药治通用的病,而是根据个人情况提供定制化方案,这一定是有发展前景的。当数据以个体为单位集合起来,个人的医疗画像就会更加清晰,人工智能也能提供定制化的医疗解决方案。

    人工智能的具体应用前景非常广阔,需要结合各行业具体情况进行分析,在符合人工智能落地“三要素”、数据更容易转化为生产力的场景,人工智能的未来可期。

    张峥和吴晨还深入交流了对自动驾驶、数据隐私保护等领域的观察。详细内容请关注“JIC投资观察”微信公众号阅读。
    张峥亚马逊云服务上海人工智能研究院院长
    自上世纪五十年代至今,人工智能经历了三次发展浪潮。从上世纪50年代到60年代以发展非智能对话机器人为特点的第一次浪潮,到上世纪80年代到90年代以语音识别为突破的第二次浪潮,再到迈入21世纪,在大数据与算力条件具备的前提下,深度学习正发挥出巨大的威力,人工智能有望达到“可用”的阶段。

    在人工智能技术逐渐进入“可用”阶段,需要解决的是具体应用场景的实现。基于物联网技术的智能家居,有望通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成完整的家居生态圈;零售行业的无人便利店、智慧供应链、无人仓储近几年发展迅速;一些公司在人工智能在教育领域的应用也进行了一些探索。

    人工智能在一些领域的应用,会比在其他领域更快,但也需要一些先决条件。张峥在本场JIC讲堂中谈到,人工智能的应用需要解决数据获取、数据清洗与数据洞察三方面的问题。

    人工智能是否能在产业中落地,首先要看产业数字化转型程度,一个产业如果已经数字化并且大量的依靠数据,人工智能才能更好的进入。

    其次,产业数字化后,还需要注意对数据的清洗,因为获得的数据往往非常粗糙,“噪声”很大。

    最后是解决对数据的洞察,如何从无结构的数据中获取结构,也是人工智能未来亟待解决的问题。因此,较有发展前景的应用领域应该是实现了良好的数字化转型,并能通过结构化将数据转化成生产力的领域。

    对于投资者来说,如何判断哪些领域是具有前景、成长迅速的板块,需要结合几方面的内容进行考量。

    OpenAI的GPT-3代表机器写作领域的重要突破;自动驾驶在部分场景已经实现,但暂时无法在复杂场景大规模推广应用;而在普通人并不熟悉的知识图谱领域,人工智能正在发挥巨大的价值。

    据张峥分享,知识图谱是知识结构化的很重要的一步,一个“老药新用”的知识图谱里包括了症状、基因、治疗时间、手段等等,可以用它来判断相似的药可不可以治疗相似的病。

    吴晨也认为,人工智能在医疗应用方面市场广阔。目前,医疗行业占美国GDP六分之一,在中国占比稍少,但是心血管和糖尿病这两个领域,每年都是五千亿人民币以上的投入。

    未来不是通用的药治通用的病,而是根据个人情况提供定制化方案,这一定是有发展前景的。当数据以个体为单位集合起来,个人的医疗画像就会更加清晰,人工智能也能提供定制化的医疗解决方案。

    人工智能的具体应用前景非常广阔,需要结合各行业具体情况进行分析,在符合人工智能落地“三要素”、数据更容易转化为生产力的场景,人工智能的未来可期。

    张峥和吴晨还深入交流了对自动驾驶、数据隐私保护等领域的观察。详细内容请关注“JIC投资观察”微信公众号阅读。
    张峥
    亚马逊云服务 上海人工智能研究院院长
    张峥
    亚马逊云服务上海人工智能研究院院长
张峥 亚马逊云服务 上海人工智能研究院院长
自上世纪五十年代至今,人工智能经历了三次发展浪潮。从上世纪50年代到60年代以发展非智能对话机器人为特点的第一次浪潮,到上世纪80年代到90年代以语音识别为突破的第二次浪潮,再到迈入21世纪,在大数据与算力条件具备的前提下,深度学习正发挥出巨大的威力,人工智能有望达到“可用”的阶段。

在人工智能技术逐渐进入“可用”阶段,需要解决的是具体应用场景的实现。基于物联网技术的智能家居,有望通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成完整的家居生态圈;零售行业的无人便利店、智慧供应链、无人仓储近几年发展迅速;一些公司在人工智能在教育领域的应用也进行了一些探索。

人工智能在一些领域的应用,会比在其他领域更快,但也需要一些先决条件。张峥在本场JIC讲堂中谈到,人工智能的应用需要解决数据获取、数据清洗与数据洞察三方面的问题。

人工智能是否能在产业中落地,首先要看产业数字化转型程度,一个产业如果已经数字化并且大量的依靠数据,人工智能才能更好的进入。

其次,产业数字化后,还需要注意对数据的清洗,因为获得的数据往往非常粗糙,“噪声”很大。

最后是解决对数据的洞察,如何从无结构的数据中获取结构,也是人工智能未来亟待解决的问题。因此,较有发展前景的应用领域应该是实现了良好的数字化转型,并能通过结构化将数据转化成生产力的领域。

对于投资者来说,如何判断哪些领域是具有前景、成长迅速的板块,需要结合几方面的内容进行考量。

OpenAI的GPT-3代表机器写作领域的重要突破;自动驾驶在部分场景已经实现,但暂时无法在复杂场景大规模推广应用;而在普通人并不熟悉的知识图谱领域,人工智能正在发挥巨大的价值。

据张峥分享,知识图谱是知识结构化的很重要的一步,一个“老药新用”的知识图谱里包括了症状、基因、治疗时间、手段等等,可以用它来判断相似的药可不可以治疗相似的病。

吴晨也认为,人工智能在医疗应用方面市场广阔。目前,医疗行业占美国GDP六分之一,在中国占比稍少,但是心血管和糖尿病这两个领域,每年都是五千亿人民币以上的投入。

未来不是通用的药治通用的病,而是根据个人情况提供定制化方案,这一定是有发展前景的。当数据以个体为单位集合起来,个人的医疗画像就会更加清晰,人工智能也能提供定制化的医疗解决方案。

人工智能的具体应用前景非常广阔,需要结合各行业具体情况进行分析,在符合人工智能落地“三要素”、数据更容易转化为生产力的场景,人工智能的未来可期。

张峥和吴晨还深入交流了对自动驾驶、数据隐私保护等领域的观察。详细内容请关注“JIC投资观察”微信公众号阅读。
张峥亚马逊云服务上海人工智能研究院院长
自上世纪五十年代至今,人工智能经历了三次发展浪潮。从上世纪50年代到60年代以发展非智能对话机器人为特点的第一次浪潮,到上世纪80年代到90年代以语音识别为突破的第二次浪潮,再到迈入21世纪,在大数据与算力条件具备的前提下,深度学习正发挥出巨大的威力,人工智能有望达到“可用”的阶段。

在人工智能技术逐渐进入“可用”阶段,需要解决的是具体应用场景的实现。基于物联网技术的智能家居,有望通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成完整的家居生态圈;零售行业的无人便利店、智慧供应链、无人仓储近几年发展迅速;一些公司在人工智能在教育领域的应用也进行了一些探索。

人工智能在一些领域的应用,会比在其他领域更快,但也需要一些先决条件。张峥在本场JIC讲堂中谈到,人工智能的应用需要解决数据获取、数据清洗与数据洞察三方面的问题。

人工智能是否能在产业中落地,首先要看产业数字化转型程度,一个产业如果已经数字化并且大量的依靠数据,人工智能才能更好的进入。

其次,产业数字化后,还需要注意对数据的清洗,因为获得的数据往往非常粗糙,“噪声”很大。

最后是解决对数据的洞察,如何从无结构的数据中获取结构,也是人工智能未来亟待解决的问题。因此,较有发展前景的应用领域应该是实现了良好的数字化转型,并能通过结构化将数据转化成生产力的领域。

对于投资者来说,如何判断哪些领域是具有前景、成长迅速的板块,需要结合几方面的内容进行考量。

OpenAI的GPT-3代表机器写作领域的重要突破;自动驾驶在部分场景已经实现,但暂时无法在复杂场景大规模推广应用;而在普通人并不熟悉的知识图谱领域,人工智能正在发挥巨大的价值。

据张峥分享,知识图谱是知识结构化的很重要的一步,一个“老药新用”的知识图谱里包括了症状、基因、治疗时间、手段等等,可以用它来判断相似的药可不可以治疗相似的病。

吴晨也认为,人工智能在医疗应用方面市场广阔。目前,医疗行业占美国GDP六分之一,在中国占比稍少,但是心血管和糖尿病这两个领域,每年都是五千亿人民币以上的投入。

未来不是通用的药治通用的病,而是根据个人情况提供定制化方案,这一定是有发展前景的。当数据以个体为单位集合起来,个人的医疗画像就会更加清晰,人工智能也能提供定制化的医疗解决方案。

人工智能的具体应用前景非常广阔,需要结合各行业具体情况进行分析,在符合人工智能落地“三要素”、数据更容易转化为生产力的场景,人工智能的未来可期。

张峥和吴晨还深入交流了对自动驾驶、数据隐私保护等领域的观察。详细内容请关注“JIC投资观察”微信公众号阅读。